- El projecte iDIABETES ha desenvolupat dos dispositius no invasius per mesurar la glucosa en suor i saliva. El dissenyat per Leitat, que mesura l'índex glucèmic a partir de la saliva, ha demostrat una alta fiabilitat en el diagnòstic identificant correctament 41 de 67 casos
- Les dades recollides mostren un 97% de precisió, segons l'eina Clarke Error Grid, que avalua la fiabilitat clínica dels sistemes de mesura de glucosa
- La fase clínica del projecte iDIABETES, on Leitat col·labora amb Onalabs i SIGMA COGNITION S.L.U, ha comptat amb la participació de 120 pacients diabètics del Consorci Sanitari de Terrassa a través de la Fundació Joan Costa Roma
El centre tecnològic Leitat se suma al Dia Mundial de la Diabetis donant a conèixer els primers i exitosos resultats de la fase clínica del projecte iDIABETES, que ha comptat amb la participació de 120 pacients diabètics del Consorci Sanitari de Terrassa a través de la Fundació Joan Costa Roma. Leitat col·labora en aquest projecte amb Onalabs, empresa de biotecnologia i coordinadora, i SIGMA COGNITION S.L.U., companyia dedicada al desenvolupament de solucions d'Intel·ligència Artificial.
Un dispositiu no invasiu amb alta fiabilitat diagnòstica
El dispositiu pioner no invasiu capaç de mesurar l’índex glucèmic a partir de la saliva, dissenyat i desenvolupat per Leitat, ha demostrat una alta fiabilitat en el diagnòstic, identificant correctament 41 de 67 casos. Aquestes dades tenen un 97% de precisió, segons l'eina Clarke Error Grid, que avalua la precisió clínica dels sistemes de mesura de glucosa.
Aquesta investigació té com a objectiu millorar la qualitat de vida dels pacients amb diabetis tipus 2, que actualment, només poden mesurar-se la glucosa a través d’una punxada per extreure sang, una tècnica invasiva i dolorosa. Amb aquest avenç, Leitat reafirma així el seu compromís amb la innovació i la tecnologia com a eina bàsica per avançar a la medicina i la salut pública, ja que s’estima que aquesta malaltia afecta 529 milions de persones, que representa el 6,1% de la població mundial.
Els pacients valoren molt positivament els dos dispositius per ser poc intrusius
En aquest projecte multidisciplinar, que ha comptat amb la participació de diferents departaments del centre tecnològic, Leitat ha desenvolupat íntegrament el dispositiu Point-of-Care de diagnòstic per mesurar glucosa en saliva, des del biosensor, fins a l'electrònica, el housing i l'App de mesura. El resultat és un mecanisme ultrasensible, fàcil d’utilitzar, portable, sostenible i econòmic.
El segon dispositiu ha estat desenvolupat per l'empresa de biotecnologia Onalabs, coordinadora del projecte, el mecanisme del qual en format canellera mesura el nivell de glucosa en suor del pacient captat a la suor.
Els resultats mostren que ambdós dispositius han estat molt ben valorats pels pacients. Pel que fa al dispositiu que mesura la glucosa en saliva, l’atribut més valorat és la poca intrusió, mentre que en l’altre, al fet de ser poc intrusiu s’afegeix la velocitat de mesura.
Les dades que recullen tots dos dispositius estaran connectades a una plataforma de gestió i processades a través d'innovadores tècniques de Deep Learning. D'aquesta manera, l'aportació de la Intel·ligència Artificial d'iDIABETES ajudarà a trobar patrons i relacions en els paràmetres del pacient que es puguin utilitzar per millorar el control i el tractament de la malaltia, ja que actualment no se n'aprofita el valor prescriptiu de les dades ni les correlacions existents.
La consultora d'intel·ligència artificial SIGMA COGNITION ha desenvolupat una plataforma intel·ligent que classifica els pacients en diferents grups en funció de les variables clíniques recollides pels sensors i en funció d’aquestes, alertarà els pacients sobre tendències i emetrà recomanacions personalitzades. A més, aquesta nova plataforma permetrà la col·laboració remota entre experts de diferents disciplines.
Un pas endavant cap a una medicina més personalitzada i accessible
Els resultats del projecte iDIABETES situen Leitat com un agent clau en la innovació tecnològica aplicada a la salut, reforçant la seva experiència en el desenvolupament de dispositius de diagnòstic i en la transferència tecnològica amb impacte social. Aquest avenç demostra com la bioengineyeria, la sensòria, i la intel·ligència artificial poden convergir per millorar la qualitat de vida de milions de pacients i facilitar una medicina més personalitzada, accessible i eficient.